全要素智能配煤系統將32個煤參數通過大數據分析建模，形成了可應用于不同區域、不同爐型、不同工藝的智能化配煤系統，可代替小焦爐進行單種煤熱強度的預測，具備煤源性價比排序及焦炭質量、硫轉化率、化產品產率、粒度分布等的預測功能，提供了優化資源降低入爐煤成本的方法，是焦化
配煤技術的一次創新性革命。

動態資源庫系統建立了全國各煉焦煤礦區的主要煤層和代表性煤質數據庫，具有可滿足全要素智能配煤系統需要的完整質量參數。實現了對數據庫定制產品的價格、煤質、庫存、運費的監控與更新，為全要素智能配煤系統適時優化資源提供充足的資源保障。同時系統可自動推送設定成本降低額度下的優化方案，不斷剔除性價比差的煤，發
現處于價值洼地的煤。

生產物料管控與統計系統對生產過程中每個工序節點的質量、數量設定了標準，對影響其結果的工藝控制指標進行了量化，對關鍵節點的操作進行了規范。實現了工廠全流程質量、數量、資金的實時統計、監控匯總，實現了原料、產品庫存的精準計算，為過程控制、生產管理、統計和成本核算提供了標準和依據。

智能洗煤管理系統是一個通過原煤洗選基礎數據預測洗精煤質量、成本及焦炭熱強度的一體化生產管理系統,并且可以設定洗精煤質量目標，優化最低成本下的原煤混洗配比及洗選密度，降低生產成本；可自動生成物料平衡表、庫存表，為洗煤廠的生產過程質量、數量的控制及原煤、精煤庫存管理提供了保證。

價格預測與庫存管理篩選確定產銷存動態監測點，定期對樣本點的價格、開工率、庫存、生產成本等信息進行跟蹤，采用相關性分析、無量綱化處理、降維、回歸分析等方法以周度數據預測趨勢準確率和預測變化量與實際變化量的平均誤差比值作為判斷依據，確定延期42天的焦煤、焦炭預測趨勢正確率最高， 利用預測結果預見性地
制定囤貨或減倉的策略。